AMD сделала громкое заявление на прошедшем мероприятии Advancing AI: компания превзошла собственную амбициозную цель по энергоэффективности серверных решений. В рамках инициативы, начатой в 2021 году, AMD ставила перед собой задачу — увеличить энергоэффективность своих процессоров и ускорителей для дата-центров в 30 раз к 2025 году. На тот момент подобная цель казалась почти недостижимой, особенно с учётом требований вычислений в сфере ИИ и Big Data.
Однако по состоянию на середину 2025 года AMD не только достигла этой планки, но и превзошла её, зафиксировав 38-кратное увеличение энергоэффективности своих решений по сравнению с показателями пятилетней давности.
Что именно улучшилось?
Энергоэффективность измеряется в соотношении производительности к потребляемой энергии (performance-per-watt), и этот показатель вырос у следующих ключевых компонентов:
-
Серверные процессоры AMD EPYC (включая современные поколения Turin и предстоящие Venice);
-
Ускорители AMD Instinct, активно применяемые для задач машинного обучения, нейросетей и высокопроизводительных вычислений (HPC).
Такой скачок стал возможен благодаря:
-
Переходу на более тонкие техпроцессы (включая 4-нм и планируемый 3-нм);
-
Улучшению архитектуры процессоров и графических ускорителей (Zen 4/5, CDNA, MI-серии);
-
Интеграции новых систем охлаждения, питания и автоматического управления энергопотреблением;
-
Снижениям затрат на передачу и обработку данных внутри стойки и на уровне кластера.
Почему это важно?
Увеличение энергоэффективности — ключевой фактор в современной ИТ-индустрии, особенно на фоне растущих задач ИИ, удорожания электроэнергии и стремления компаний к снижению углеродного следа. Для дата-центров, обрабатывающих миллиарды операций в секунду, разница даже в 10–15% может означать экономию десятков миллионов долларов ежегодно.
Увеличение в 38 раз — это не просто достижение AMD, но и значимый сигнал для всей отрасли, ведь это:
-
Позволяет строить более плотные и экономичные стойки;
-
Снижает требования к системам охлаждения;
-
Упрощает масштабирование ИИ-инфраструктуры.
Какая следующая цель?
На волне успеха AMD объявила о новой инициативе: добиться 20-кратного роста энергоэффективности на уровне всей стойки при выполнении задач, связанных с обучением ИИ и выводом данных (inference). В отличие от прежней метрики, здесь речь идёт не только о CPU и GPU, но и о:
-
Сетевой инфраструктуре;
-
Системах хранения;
-
Питании и охлаждении;
-
Программных оптимизациях.