Исследователи из Китайской академии наук обнаружили, что насыщение воды солью тиоцианата аммония с последующим повышением давления, а затем его резким сбросом, позволяет добиться экстремально быстрого охлаждения. При комнатной температуре система способна снизить температуру на 30 °C, а в более тёплых условиях — более чем на 50 °C всего за несколько секунд.
Результаты исследования были опубликованы в журнале Nature. Учёные позиционируют разработку как экологичную альтернативу традиционным хладагентам: теоретическая эффективность системы достигает почти 80%, что значительно превосходит показатели большинства современных холодильных технологий. Это делает решение особенно перспективным для охлаждения дата-центров, испытывающих всё большую тепловую нагрузку из-за ИИ-ускорителей.
Принцип работы исследователи сравнивают с мокрой губкой. В этой аналогии вода выступает в роли губки, а соль — в роли впитанной жидкости. При повышении давления раствор «выжимается» и выделяет тепло. При резком снижении давления раствор быстро поглощается обратно, одновременно интенсивно забирая тепло из окружающей среды, что и вызывает резкое падение температуры.
Для чего?
По данным китайского государственного телеканала CCTV, системы охлаждения сегодня потребляют около 40% всей электроэнергии дата-центров. Новая технология потенциально может существенно снизить энергозатраты, особенно на фоне появления всё более мощных и энергоёмких ИИ-чипов. Кроме дата-центров, метод может найти применение и в системах кондиционирования воздуха (HVAC).
Несмотря на то что тиоцианат аммония является солью, он не агрессивен по отношению ко многим распространённым металлам, что позволяет использовать стандартные трубопроводы. Однако у технологии остаются и серьёзные ограничения. Для сжатия хладагента всё равно требуется электроэнергия, сама соль может вызывать раздражение и химические ожоги при контакте, а её гигроскопичность — способность поглощать влагу — может негативно сказаться на долговременной стабильности системы.
Тем не менее разработка рассматривается как потенциальный прорыв. Снижение энергопотребления дата-центров — одна из ключевых проблем современной ИИ-индустрии, и даже Китай, обладающий значительными энергетическими ресурсами, видит в этой технологии способ повысить эффективность и конкурентоспособность в глобальной гонке искусственного интеллекта.
