Новые карты Arc Pro B70 и B65 предназначены для профессионалов и локального инференса ИИ. В рамках своего программно-аппаратного стека Intel предлагает повышенную вычислительную мощность и большие объёмы памяти.
Флагман линейки — Arc Pro B70. Карта оснащена 32 Xe-ядрами с расчётной частотой 2800 МГц. Это обеспечивает теоретическую производительность 22,9 TFLOPS (FP32).
Объём памяти — 32 ГБ GDDR6. Эффективная частота — 19 Гбит/с. Шина — 256 бит, пропускная способность — 608 ГБ/с.
Большой объём VRAM и высокая пропускная способность критически важны для вывода LLM. Возможность разместить модель и контекст в локальной памяти GPU напрямую влияет на итоговую производительность.
TDP Arc Pro B70 варьируется от 160 до 290 Вт в зависимости от версии. Это позволяет использовать карту в разных системах охлаждения и форм-факторах.
Intel оценила эталонный дизайн в 949 долларов. Партнёрские версии выпустят ARKN, ASRock, Gunnir, Maxsun и Sparkle.
Arc Pro B65 сохраняет те же 32 ГБ памяти и пропускную способность 608 ГБ/с. Но количество вычислительных блоков сокращено до 20 Xe-ядер. По этому показателю карта близка к существующей Arc Pro B60.
Существенная разница в производительности по сравнению с B70 рассчитана на определённую аудиторию. Речь о пользователях профессиональных и творческих приложений. Им нужно больше памяти, чем у младших Arc Pro, но избыточная вычислительная мощность не требуется.
Кроме того, модель может заинтересовать локальных энтузиастов LLM. Они ищут недорогой способ получить большой объём памяти и высокую пропускную способность.
Цену на B65 Intel пока не раскрывает. Карта поступит в продажу в середине апреля.
Позиционирование и конкуренция
Intel сравнивает B70 с профессиональной картой Nvidia RTX Pro 4000 24 GB. Её стоимость — 1800 долларов. На данный момент это вторая по доступности рабочая станция на базе Blackwell.
Intel акцентирует преимущества B70 при работе с увеличенными контекстными окнами. Также компания указывает на меньшую задержку до первого токена при большом количестве одновременных пользователей.
Свои победы над RTX Pro 4000 Intel демонстрирует преимущественно на моделях с квантованием BF16. Высокая потенциальная точность такого подхода востребована в ряде сценариев.
Однако это не учитывает преимущества платформы Blackwell в производительности. Речь о работе с всё более популярными типами данных пониженной точности. Включая нативный NVFP4 от Nvidia.
Матричное ускорение XMX в Battlemage ограничено типами FP16 и INT8. Blackwell поддерживает куда более широкий спектр форматов с пониженной точностью.
Intel также подчёркивает поддержку многопроцессорных конфигураций в своём программном стеке. Это позволяет масштабировать обслуживание LLM на нескольких картах Arc Pro. Можно увеличить доступный объём памяти — для больших контекстных окон, более крупных моделей или того и другого.
Кроме того, компания делает акцент на преимуществах своей платформы с точки зрения стоимости за токен. И действительно, при цене 949 долларов Arc Pro B70 выглядит дешевле RTX Pro 4000 за 1800 долларов. Не говоря уже о конфигурациях из нескольких карт.
Arc Pro B70 также дешевле AMD Radeon AI Pro R9700 (1299 долларов). AMD до сих пор оставалась одним из относительно доступных способов получить 32 ГБ памяти для локальных ИИ-задач.
Не всё так однозначно
У Nvidia есть несколько старших моделей в линейке RTX Pro. Они позволяют архитекторам ИИ-систем точно настраивать баланс между памятью и вычислениями под конкретные рабочие нагрузки. В таких случаях не всегда требуется распределять нагрузку между несколькими картами.
Широкий ассортимент означает и другое. Те, кто работает с серверными GPU Nvidia, могут масштабировать производительность таких систем сильнее. Сильнее, чем позволяет текущий стек продуктов Intel.
К тому же Nvidia и её партнёры давно продают восьмипроцессорные серверные сборки. В презентации Intel не упоминались конфигурации, превышающие четыре GPU.
Важно помнить: одним «железом» ИИ-система не ограничивается. Наши локальные эксперименты с ИИ это подтверждают.
Экосистема CUDA от Nvidia по-прежнему широко распространена. Покупателям, рассматривающим решения на базе Arc Pro, придётся учитывать возможные временные и финансовые затраты. Речь об обеспечении совместимости приложений и стабильности работы на платформе Intel.
Для смелых исследователей ИИ относительно низкая стоимость входа в платформу Intel может оказаться привлекательной. Особенно если их не пугает потенциально нестабильное ПО. Это вариант для организаций, которые просто пытаются развернуть экспериментальный локальный ИИ-сервер для внутреннего использования.
Однако более опытные разработчики, скорее всего, предпочтут системы на базе решений Nvidia. Они нацелены на масштабирование своих приложений как локально, так и в облаке. Причина — совместимость, масштабируемость и предсказуемость сопровождения.
Будет ли игровой обновление Battlemage?
Пока неизвестно, выпустит ли Intel когда-либо старшие Battlemage для игр.
С учётом текущего дефицита полупроводников и памяти это маловероятно. Среднестатистические игровые показатели такой карты тоже не добавляют оптимизма. Intel вряд ли сможет продавать игровую версию с достаточной рентабельностью.
Рынки ИИ и профессиональных решений позволяют устанавливать более высокие цены. Маржинальность там выше. Учитывая заявленные цели генерального директора Лип-Бу Тана, вполне ожидаемо, что старший Battlemage останется именно в этих сегментах.
Впрочем, в нынешнем безумном технологическом ландшафте возможно всё.
Подписывайтесь на наш телеграмм канал и читайте новости в удобном формате — https://t.me/occlub_ru.