Site icon OCClub

ИИ-команда по кибербезопасности обнаружила 12 уязвимостей в OpenSSL — некоторые из них существовали десятилетиями

OpenSSL — один из ключевых компонентов современной интернет-безопасности, лежащий в основе защиты подавляющего большинства HTTPS-соединений. Однако, как выяснилось, даже столь критически важный проект может скрывать серьёзные проблемы годами. Команда по кибербезопасности компании Aisle сообщила об обнаружении 12 уязвимостей (CVE) в кодовой базе OpenSSL, причём некоторые из них, по утверждению исследователей, берут начало ещё в 1998 году.

Все уязвимости были выявлены исключительно с помощью ИИ-инструментов анализа кода, после чего для каждой из них были подготовлены исправления. В Aisle заявляют, что именно человек сегодня является «узким местом» в поиске подобных багов — слишком сложных, скрытых и глубоко укоренённых.

Уязвимости разной степени критичности

Обнаруженные CVE охватывают высокий, средний и низкий уровни опасности. Наиболее серьёзные из них потенциально позволяют злоумышленникам выполнять произвольный код или вызывать переполнение памяти.

Уязвимости высокой и средней степени опасности

Уязвимости низкой степени опасности

Большинство этих проблем приводит «лишь» к сбоям, повреждению памяти или утечке ресурсов, однако в контексте инфраструктурного ПО масштаба OpenSSL даже такие баги считаются крайне нежелательными.

Уязвимости, пережившие десятилетия

По словам Aisle, часть найденных проблем присутствовала в коде более 25 лет, оставаясь незамеченной несмотря на огромное количество аудиторов, исследователей и автоматических анализаторов, прошедших через проект за это время.

Это подчёркивает фундаментальную проблему ручного и полуавтоматического анализа безопасности:
человеческие ревью плохо масштабируются, особенно в проектах с:

Как помог искусственный интеллект

ИИ-платформа Aisle использует контекстно-осознанный анализ, способный:

По утверждению компании, именно такая комбинация позволила обнаружить баги, которые «десятилетиями ускользали от людей».

Тренд: ИИ против ИИ

ИИ-поддерживаемая кибербезопасность стремительно становится стандартом отрасли. Это во многом ответ на рост ИИ-ассистированных атак, где злоумышленники сами используют машинное обучение для:

Ранее исследователи уже демонстрировали ИИ-системы, способные предсказывать криминальное поведение с точностью до 82,8%, и подобные подходы всё активнее внедряются в защитные решения.

Вывод

История с OpenSSL наглядно показывает, что:

В эпоху, когда ИИ используют обе стороны — и защитники, и атакующие — отказ от таких инструментов может оказаться фатальным.

Подписывайтесь на наш телеграмм канал и читайте новости в удобном формате — https://t.me/occlub_ru.

Exit mobile version