Несмотря на масштабные вложения в инструменты на базе искусственного интеллекта, большинство компаний пока не фиксируют ощутимого эффекта. Согласно исследованию, опубликованному National Bureau of Economic Research, более 80% опрошенных руководителей заявили об отсутствии влияния ИИ на производительность и занятость.
В опросе приняли участие свыше 6 000 топ-менеджеров компаний из США и Европы.
Высокое внедрение — низкий эффект
Около 70% организаций сообщили, что уже используют ИИ в операционной деятельности. Однако при этом более 80% респондентов не увидели изменений продуктивности.
Парадокс усиливается тем, что руководители сохраняют оптимизм в среднесрочной перспективе. В течение трёх лет они ожидают:
-
рост производительности на 1,4%
-
сокращение штата на 0,7%
-
увеличение выпуска на 0,8%
Тем не менее собственное использование ИИ управленцами остаётся ограниченным: треть руководителей применяет ИИ-инструменты в работе, но в среднем лишь около 90 минут в неделю. Четверть опрошенных пока вовсе не используют ИИ.
Историческая параллель: парадокс Солоу
Ситуация напоминает «парадокс производительности» Роберта Солоу. В 1970–1980-х годах массовое внедрение микрокомпьютеров не привело к немедленному росту эффективности. Напротив, избыточная информация и административная нагрузка временно замедлили темпы роста производительности: с 2,9% в период 1948–1973 годов до 1,1% в последующие десятилетия. Существенное ускорение произошло лишь в конце 1990-х.
Некоторые современные исследования также указывают, что активное использование ИИ может повышать уровень выгорания сотрудников, по крайней мере на этапе адаптации процессов.
Масштаб инвестиций остаётся рекордным
При этом интерес к ИИ со стороны инвесторов не ослабевает. По данным отраслевой статистики, в 2025 году компании, работающие в сфере ИИ, привлекли 61% глобального венчурного капитала — около $258,7 млрд.
Крупные технологические корпорации продолжают наращивать ставки. Например, Microsoft активно инвестирует в ИИ-направление, а представители её руководства публично допускают, что автоматизация может радикально изменить рынок «белых воротничков» в ближайшие годы.
Вывод
Разрыв между масштабом внедрения ИИ и фактическим экономическим эффектом остаётся значительным. Руководители демонстрируют стратегический оптимизм, однако текущие метрики показывают минимальное влияние на производительность.
Исторический опыт цифровизации подсказывает, что эффект может проявиться с задержкой — после адаптации организационных процессов и изменения бизнес-моделей. Вопрос заключается не столько в потенциале технологии, сколько в скорости и глубине её интеграции в реальные рабочие процессы.
Подписывайтесь на наш телеграмм канал и читайте новости в удобном формат — https://t.me/occlub_ru.
