Close Menu
OCClub
    OCClub
    • Главная
    • Тест `о` дром
      • Процессоры
      • Материнские платы
      • Видеокарты
      • Оперативная память
      • Хранение данных
      • Корпуса
      • Блоки питания
      • Охлаждение
      • Периферия
      • Сетевые устройства
      • Звуковые карты
    • Новости
      • Hardware
      • Software
      • Mobile
      • Games
      • Периферия
      • Пресс-релизы
      • Прочие новости
      • Overclock
    • О Сайте
    Telegram VKontakte
    Самые свежие новости
    • AMD анонсировала серверные процессоры EPYC Venice с рекордным приростом производительности
    • ADATA и MSI анонсировали первый 4-ранговый модуль CUDIMM DDR5-5600 объемом 128 ГБ
    • KIOXIA представила бюджетную серию SSD EXCERIA BASIC с интерфейсом PCIe 4.0
    • IBM представила квантовый процессор «Гагара» — ключевой шаг к созданию отказоустойчивого квантового компьютера к 2029 году
    • Microsoft выпустила первое обновление безопасности для Windows 10 после окончания поддержки
    • AeroCool запускает масштабную распродажу компонентов для сборки ПК
    • AMD раскрыла дорожную карту ускорителей ИИ: серии Instinct MI400 и MI500
    • Sony анонсировала игровой монитор PlayStation с QHD и 240 Гц
    Суббота, 15 ноября
    OCClub
    Games Прочие новости

    Специалисты NVIDIA воссоздали Pac-Man на основе нейросетей и ИИ

    No1seBRNo1seBR23.05.2020

    40 лет и один день назад в одном из кинотеатров Токио был установлен первый игровой автомат с Pac-Man. Успех к легендарному и, по сути, одному из первых персонажей-звёзд в видеоиграх пришел далеко не сразу. Изначально на родине к Пакману отнеслись не то, чтобы прохладно, но хитом он не стал, а истинный успех пришел после появление таких автоматов в Америке. Основной причиной успеха сейчас называют отсутствие в игре военной тематики. Фактически Пакман «воюет» с едой, чем создатель игры Тору Иватани планировал завлечь женскую часть аудитории.

    Специалисты NVIDIA воссоздали Pac-Man на основе нейросетей и ИИ

    В честь 40-летнего юбилея игры компания NVIDIA воссоздали классику силами искусственного интеллекта и машинного обучения. Нейронная сеть GameGAN была обучена на 50 000 эпизодах игры, и после была воссоздана полнофункциональная версия Pac-Man без лежащего в его основе игрового движка. Графика, правда, несколько хромает.

    GameGAN базируется на модели генеративно-состязательных сетей. Говоря кратно, игра создаётся на основе записей экрана прямо на лету. Pac-Man стал лишь удобной демонстрацией работы GameGAN, а в будущем технология будет развиваться. В теории, GameGAN позволит автоматически генерировать новые и насыщенные уровни, что упростит разработку игр.

    Кроме того, есть и более практическое применение. С помощью GameGAN можно обучать, к примеру, ИИ автономных автомобилей путём симуляции окружения ещё до аналогичного обучения в уже реальном мире с реальным объектами.

    GameGAN nvidia Pac-Man искусственный интеллект нейронные сети

    ЧИТАТЬ БОЛЬШЕ НОВОСТЕЙ

    TSMC начала массовое производство платформы NVIDIA Vera Rubin

    Может перенести выпуск видеокарт RTX 5000 SUPER на третий квартал 2026 года

    Leave A Reply Cancel Reply

    Оставайтесь на связи
    • Telegram
    ПОПУЛЯРНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

    Intel разработала революционное решение для охлаждения многочиповых процессоров

    11.11.2025

    Formula V Line представляет серию блоков питания FV: высокоэффективные решения для современных ПК — от 80 PLUS White до Platinum

    12.11.2025

    AMD анонсировала серверные процессоры EPYC Venice с рекордным приростом производительности

    14.11.2025

    ADATA и MSI анонсировали первый 4-ранговый модуль CUDIMM DDR5-5600 объемом 128 ГБ

    14.11.2025

    KIOXIA представила бюджетную серию SSD EXCERIA BASIC с интерфейсом PCIe 4.0

    14.11.2025

    IBM представила квантовый процессор «Гагара» — ключевой шаг к созданию отказоустойчивого квантового компьютера к 2029 году

    13.11.2025
    OCClub
    Telegram VKontakte
    • Главная
    • Тест `о` дром
    • Новости
    • О Сайте
    © 2009-2025 OCClub

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.

    Go to mobile version