На конференции ISC High Performance 2026 компания Q.ANT продемонстрировала работу сложных AI-задач на своём фотонном процессоре второго поколения.
Компания успешно показала работу диффузионной модели и рекуррентной нейронной сети на фотонном оборудовании. В отличие от традиционных процессоров на транзисторах, фотонные чипы используют свет для выполнения вычислений, что, по заявлению Q.ANT, обеспечивает в 30 раз большую энергоэффективность при выполнении матричных операций.
Q.ANT продемонстрировала, что фотонные вычисления вышли за рамки лабораторных экспериментов и могут выполнять реальные коммерческие AI-задачи. Это открывает путь к созданию более энергоэффективных вычислительных систем, что критически важно, учитывая растущее энергопотребление AI-инфраструктуры
