Close Menu
OCClub
    OCClub
    • Главная
    • Тест `о` дром
      • Процессоры
      • Материнские платы
      • Видеокарты
      • Оперативная память
      • Хранение данных
      • Корпуса
      • Блоки питания
      • Охлаждение
      • Периферия
      • Сетевые устройства
      • Звуковые карты
    • Новости
      • Hardware
      • Software
      • Mobile
      • Games
      • Периферия
      • Пресс-релизы
      • Прочие новости
      • Overclock
    • О Сайте
    Telegram VKontakte
    Самые свежие новости
    • NVIDIA снизила официальные цены на референсные видеокарты серии GeForce RTX 5000 Founders Edition.
    • AMD готовит бюджетный процессор Ryzen 5 9500F – первые тесты уже в сети
    • Официально по слухам: AMD официально прекращает производство чипсета B650
    • GeForce NOW обновляется: сервера переходят на уровень RTX 5080
    • NVIDIA App получает Smooth Motion и глобальное обновление DLSS
    • Появились характеристики новой видеокарты Palit GeForce RTX 5060 Infinity 2 OC
    • GeForce RTX 4070 — рекордсмен по энергоэффективности среди всех RTX х070
    • Microsoft снова «отличилась»: обновление Windows 11 ломает накопители
    Четверг, 21 августа
    OCClub
    Hardware

    AMD представила CDNA – отдельную архитектуру для ресурсоёмких вычислений

    No1seBRNo1seBR06.03.2020

    На данный момент все графические ускорители вычислений AMD базируются на той же архитектуре, что и игровые и профессиональные видеокарты. Да, отличия конечно есть, но минорного характера. В свою очередь у NVIDIA, которая правит балом в сегменте HPC-вычислений который год, для видеокарт и «суперкалькуляторов» архитектуры в корне разные. Аналогичные подход взяла на вооружение и AMD, представив на мероприятии Financial Analyst Day 2020 архитектуру Compute DNA (CDNA).

    AMD представила CDNA – отдельную архитектуру для ресурсоёмких вычислений

    Теперь игровые и профессиональные видеокарты используют архитектуру RDNA, а CDNA – для ресурсоёмких вычислений. Таким образом, Graphics Core Next (GCN) получила сразу два преемника.

    AMD представила CDNA – отдельную архитектуру для ресурсоёмких вычислений

    Первые «калькуляторы на максималках» на архитектуре AMD CDNA появятся уже в этом году. Они будут базироваться на улучшенном 7-нм техпроцессе. К 2022 году появятся ускорители на CDNA 2, использующие, вероятно, 5-нм технологические нормы.

    AMD представила CDNA – отдельную архитектуру для ресурсоёмких вычислений

    Из технических деталей была рассказана лишь одна. Ускорители на CDNA получат шину Infinity Fabric, которая объединяет не только ускорители между собой, но и с процессором EPYC, что обеспечивает унифицированный доступ к памяти. Полный «стек» – процессор EPYC и квартет ускорителей.

    Очень вероятно, что первым представителем новой архитектуры станет ускоритель Radeon Instinct MI100 на ядре Arcturus. Он получит 32 ГБ памяти HBM2 и 8192 потоковых процессора. О конкретных сроках его появления информации пока нет.

    amd CDNA CDNA 2 Financial Analyst Day 2020 HPC Infinity Fabric Radeon Instinct MI100

    ЧИТАТЬ БОЛЬШЕ НОВОСТЕЙ

    AMD готовит бюджетный процессор Ryzen 5 9500F – первые тесты уже в сети

    Официально по слухам: AMD официально прекращает производство чипсета B650

    Leave A Reply Cancel Reply

    Оставайтесь на связи
    • Telegram
    ПОПУЛЯРНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

    Teenage Engineering выпустила бесплатный и компактный корпус Computer-2

    17.08.2025

    NVIDIA снизила официальные цены на референсные видеокарты серии GeForce RTX 5000 Founders Edition.

    20.08.2025

    AMD готовит бюджетный процессор Ryzen 5 9500F – первые тесты уже в сети

    20.08.2025

    Официально по слухам: AMD официально прекращает производство чипсета B650

    20.08.2025

    GeForce NOW обновляется: сервера переходят на уровень RTX 5080

    19.08.2025

    NVIDIA App получает Smooth Motion и глобальное обновление DLSS

    19.08.2025
    OCClub
    Telegram VKontakte
    • Главная
    • Тест `о` дром
    • Новости
    • О Сайте
    © 2009-2025 OCClub

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.

    Go to mobile version