Пекин активно продвигает местное оборудование для ИИ на рынке, который к 2030 году может достичь $67 млрд. Судя по всему, Huawei находится на пути к тому, чтобы в этом году захватить крупнейшую долю китайского рынка ИИ-чипов. Об этом сообщает Financial Times.
Финансовые показатели и производство
Согласно отчету, Huawei ожидает роста выручки от ИИ-чипов до 12млрд. Такой оптимистичный прогноз основан на существующих заказах на чип 950PR, который только в прошлом месяце поступил в массовое производство. Более того, компания планирует запустить улучшенную версию 950DT в четвертом квартале.
Большинство чипов Huawei производит компания SMIC — ведущий контрактный производитель Китая. В этом году SMIC намерена добавить два специализированных завода. Если Huawei успешно нарастит производство, ее первоначальный прогноз выручки, вероятно, получит дополнительный импульс.
Проблемы Nvidia в Китае
Операции Nvidia в Китае, которые когда-то приносили до 25% выручки ее дата-центр-бизнеса, страдают от экспортных ограничений и регуляторных барьеров как со стороны США, так и со стороны Китая. Хотя в марте 2026 года CEO Nvidia Дженсен Хуанг подтвердил получение лицензий США на продажу чипов H200 Китаю и возобновление производства, поставки столкнулись с новыми препятствиями.
Как сообщает FT, Пекин поручил китайским технологическим компаниям ограничить использование чипов Nvidia только своими зарубежными операциями, поддерживая внутреннее производство. В то же время американские регуляторы требуют, чтобы все заказанные китайцами чипы Nvidia использовались только в Китае. Эти противоречивые требования привели к застою в таможенном оформлении поставок H200.
Стратегия Huawei: ставка на инференс
Чипы Nvidia остаются более совершенными. Однако Huawei делает ставку на другую стратегию. Компания улучшила свои чипы ровно настолько, чтобы нацелиться на быстрорастущий сегмент рынка ИИ: инференс — вычисления, которые ИИ-модели используют для генерации ответов и выполнения реальных задач после завершения обучения.
Huawei позиционирует свои процессоры 950PR как оборудование выбора для внутренних компаний, работающих с инференсом. Компания считает, что инференс станет крупнейшим источником спроса на ИИ-вычисления по мере распространения ИИ-ассистентов и автономных агентов. Поскольку инференс, как правило, менее требователен, чем обучение огромных моделей, Huawei может оставаться конкурентоспособной, даже несмотря на более слабую производительность отдельных чипов.
Для дополнительной компенсации Huawei использует свою сетевую технологию для объединения большого количества чипов в мощные вычислительные кластеры. Это эффективно повышает общую производительность системы, даже если каждый отдельный чип уступает решениям Nvidia.
Первые успехи и обеспокоенность Nvidia
Эта ставка начинает приносить плоды, начиная с DeepSeek. Хотя новейшая модель v4 обучалась на чипах Nvidia, для инференса DeepSeek использовала Huawei 950PR. Это вызвало обеспокоенность у Дженсена Хуанга:
«Тот день, когда DeepSeek впервые выходит на Huawei, — это ужасный результат для нашей нации. Это может привести к сценарию, когда ИИ-модели по всему миру будут разрабатываться и работать лучше всего на неамериканском оборудовании».
Программное обеспечение и перспективы рынка
Ключевым преимуществом Nvidia остается ее экосистема ПО. Huawei разрабатывает платформу Cann как внутреннюю альтернативу широко используемой CUDA. Однако разработчики отмечают, что Cann значительно отстает от CUDA в простоте использования и зрелости, что увеличивает сложность разработки и операционные расходы для клиентов.
Подписывайтесь на наш телеграмм канал и читайте новости в удобном формате — https://t.me/occlub_ru.
