Исследователи из Массачусетского технологического института использовали машинное обучение для создания программного обеспечения, способного определять по звукам кашля заражен человек COVID-19 или нет. В конечном итоге эта перспективная разработка может привести к созданию универсальной программы для iPhone, которая способствовала бы ежедневной диагностике заболевания.
У Apple уже есть приложение Covid-19, но оно скорее выступает информационным ресурсом. Новая же программа призвана обнаружить соответствующую симптоматику вируса и диагностировать у пользователей коронавирус.
Информация о модели искусственного интеллекта, способной отличить бессимптомных людей от здоровых с помощью анализа записей кашля, была опубликована в журнале IEEE Journal of Engineering in Medicine and Biology. В статье описан ход исследования, в котором поучаствовали 70000 человек.
С помощью смартфонов они записывали на аудио свой кашель и заполняли формуляр с вопросами о симптоматике. Система анализировала кашель с точки зрения биомаркеров: силы голосовых связок, реакции легких и дыхательных путей, а также мышечной деградации, характерной для COVID-19.
В результате записи было получено более 2500 тысяч образцов с подтвержденным диагнозом COVID-19. Исследователи заявляют, что точность программы аудио-тестирования на COVID-19 составляет 98,5%.
Источник:
Appleinsider
