Close Menu
OCClub
    OCClub
    • Главная
    • Тест `о` дром
      • Процессоры
      • Материнские платы
      • Видеокарты
      • Оперативная память
      • Хранение данных
      • Корпуса
      • Блоки питания
      • Охлаждение
      • Периферия
      • Сетевые устройства
      • Звуковые карты
    • Новости
      • Hardware
      • Software
      • Mobile
      • Games
      • Периферия
      • Пресс-релизы
      • Прочие новости
      • Overclock
    • О Сайте
    Telegram VKontakte
    Самые свежие новости
    • Gigabyte отказывается от термогеля в RTX 5070 Ti Windforce V2
    • Инженерные образцы RTX 30XX продолжают всплывать
    • IDC: средние цены на ПК могут вырасти до 8% в 2026 году
    • Moore Threads представила архитектуру Huagan
    • Трёхлетний тест RTINGS: OLED оказался надёжнее LCD
    • Steam стал 64-битным приложением на поддерживаемых системах
    • Nvidia представила NitroGen — универсальный игровой ИИ
    • Критическая уязвимость материнских плат позволяет обходить античит — Riot блокирует Valorant без обновления BIOS
    Среда, 24 декабря
    OCClub
    Следующий процессор Qualcomm будет самостоятельно учиться распознавать вредоносные приложения
    Новости

    Следующий процессор Qualcomm будет самостоятельно учиться распознавать вредоносные приложения

    Дмитрий РодионовДмитрий Родионов01.09.2015

     

    Может показаться, что Qualcomm немного выбыли из игры в последнее время, но их грядущий процессор Snapdragon 820 грозит стать настоящим монстром. Он не только будет на 40% производительнее, потребляя на 40% меньше энергии, но также научится делать фотографии DSLR-качества (то есть, качества, с которым снимают реальные цифровые зеркалки). Ну, а чтобы нам стало совсем интересно, компания заявила, что, используя машинное обучение, процессор будет самостоятельно учиться разпознавать вредоносное ПО.

    Только что анонсированная компанией функция Smart Protect будет в реальном времени, прямо на устройстве, самостоятельно учиться и распознавать угрозы для системы, включая самые свежие — так называемые zero-day malware — угрозы, о которых либо еще неизвестно, либо стало известно только что. Snapdragon 820 будет добиваться этого «анализируя реальное поведение приложений на устройстве, чтобы вычислить и классифицировать поведение, которое кажется подозрительным или аномальным».

    Qualcomm также заявили, что Smart Protect сможет сосуществовать с уже присутствующими антивирусными решениями, изпользующими базы сигнатур вирусов, так как Smart Protect способен аналищировать новые угрозы даже до того, как их сигнатуры становятся известны. И все это будет работать без обязательно доступа к интернету. В основе Smart Protect лежит Zeroth, первая платформа Qualcomm для когнитивных вычислений. Компания работала со многими крупнейшими компаниями — поставщиками антивирусного оборудования, включая Avast, AVG и Lookout, тестируя возможности Smart Protect внутри их коммерческих продуктов.

    Что же касается самого Snapdragon 820, Qualcomm начнет встраивать его в устройства уже в первой половине 2016 года.

     

    Qualcomm Snapdragon 820 машинное обучение мобильный процессор

    ЧИТАТЬ БОЛЬШЕ НОВОСТЕЙ

    Графика Adreno X2 на 50% быстрее решений Intel и почти на 30% лучше встройки от AMD

    AMD FSR пропишется в смартфонах на базе чипов Samsung и Qualcomm

    Leave A Reply Cancel Reply

    Оставайтесь на связи
    • Telegram
    ПОПУЛЯРНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

    OptiScaler демонстрирует FSR Redstone в неподдерживаемых играх

    13.12.2025

    Gigabyte отказывается от термогеля в RTX 5070 Ti Windforce V2

    23.12.2025

    Инженерные образцы RTX 30XX продолжают всплывать

    22.12.2025

    Moore Threads представила архитектуру Huagan

    22.12.2025

    Трёхлетний тест RTINGS: OLED оказался надёжнее LCD

    21.12.2025

    Nvidia представила NitroGen — универсальный игровой ИИ

    20.12.2025
    OCClub
    Telegram VKontakte
    • Главная
    • Тест `о` дром
    • Новости
    • О Сайте
    © 2009-2025 OCClub

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.

    Go to mobile version