Close Menu
OCClub
    OCClub
    • Главная
    • Тест `о` дром
      • Процессоры
      • Материнские платы
      • Видеокарты
      • Оперативная память
      • Хранение данных
      • Корпуса
      • Блоки питания
      • Охлаждение
      • Периферия
      • Сетевые устройства
      • Звуковые карты
    • Новости
      • Hardware
      • Software
      • Mobile
      • Games
      • Периферия
      • Пресс-релизы
      • Прочие новости
      • Overclock
    • О Сайте
    Telegram VKontakte
    Самые свежие новости
    • Материнские платы не дорожают, в отличие от остальных комплектующих
    • Индустрия игр: протесты против увольнений и дефицит предзаказов
    • Gigabyte представила игровой ноутбук произведённый в Индии
    • Слух: AMD, NVIDIA и OpenAI заинтересовались техпроцессами Intel 18A-P и 14A
    • ASUS начала продажи игровых мониторов ROG Swift OLED PG32UCWM и PG27UCWM с матрицей Tandem RGB OLED
    • HWMonitor научился отображать температуру Hot Spot на видеокартах GeForce RTX 5000
    • ASUS оценила юбилейный монитор ROG Swift OLED PG27AQWP-G Edition 20 почти в $1400
    • JEDEC утвердил стандарт SPHBM4: в четыре раза меньше контактов при той же пропускной способности
    Воскресенье, 19 июля
    OCClub
    Hardware

    Ускорители NVIDIA Ampere в «сырой» вычислительной мощности двукратно превзойдут Volta

    No1seBRNo1seBR03.02.2020

    В период отсутствия новостей про видеокарты NVIDIA следующего поколения информацию о них с хоть какой-нибудь степенью вменяемости приходится искать в Сути с лупой. И новости пришли откуда не ждали. Университет Индианы в прошлом месяце начал первую фазу развёртывания суперкомпьютера Big Red 200, базирующегося на компоновочных блоках Cray Shasta, которые состоят из процессоров AMD Epyc 7742 и видеокарт NVIDIA следующего поколения.

    На первом этапе запуска Big Red 200 устанавливаются 672 двухсокетных юнита на базе процессоров AMD Epyc 7742. На втором этапе, который планируется завершить летом, будут добавлены ещё узлы на Epyc-ах (но уже следующего поколения – Milan), а также «завезут» Next-Gen видеокарты NVIDIA. Первоначально планировалась использовать ускорители Tesla V100 на базе архитектуры Volta, но NVIDIA предложила чуть-чуть подождать и получить более совершенные ускорители.

    Суперкомпьютер Big Red 200 обеспечит 8 петафлопс вычислительной мощности FP64. Исходя из этой цифры, точно не зная производительность серверных Epyc поколения Milan, а также зная компоновку юнита Cray Shasta (процессор + квартет GPU-ускорителей), энтузиаст dylan522p примерно рассчитал уровень вычислительной мощности этих абстрактных ускорителей NVIDIA на архитектуре Ampere. Всего суперкомпьютер получит 265 графических процессоров NVIDIA Ampere, которые обеспечат 18 терафлопс при точности FP64 каждый.

    Ускорители NVIDIA Ampere в «сырой» вычислительной мощности двукратно превзойдут Volta

    Для понимания, ускорители Tesla V100 в зависимости от типа исполнения обеспечивают 7-8,2 терафлопс при точности FP64. Получается, что новая архитектура будет в два с лишним раза производительнее.

    Источники:
    Techpowerup
    Videocardz

    Ampere Big Red 200 nvidia видеокарты

    ЧИТАТЬ БОЛЬШЕ НОВОСТЕЙ

    Слух: AMD, NVIDIA и OpenAI заинтересовались техпроцессами Intel 18A-P и 14A

    HWMonitor научился отображать температуру Hot Spot на видеокартах GeForce RTX 5000

    Leave A Reply Cancel Reply

    Оставайтесь на связи
    • Telegram
    ПОПУЛЯРНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

    Valve сделала Steam Machine еще более эксклюзивной

    02.07.2026

    GMKtec EVO-X1 Pro: компактный монстр с OCuLink для eGPU

    10.07.2026

    Первый сторонний ПК со SteamOS

    02.07.2026

    Материнские платы не дорожают, в отличие от остальных комплектующих

    17.07.2026

    Индустрия игр: протесты против увольнений и дефицит предзаказов

    17.07.2026

    Gigabyte представила игровой ноутбук произведённый в Индии

    17.07.2026
    OCClub
    Telegram VKontakte
    • Главная
    • Тест `о` дром
    • Новости
    • О Сайте
    © 2009-2026 OCClub

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.

    Этот сайт использует cookie для хранения данных. Продолжая использовать сайт, Вы даете свое согласие на работу с этими файлами.