Close Menu
OCClub

    Subscribe to Updates

    Get the latest creative news from FooBar about art, design and business.

    What's Hot

    GeForce RTX 5050M — что известно на данный момент:

    07.06.2025

    Kuroutoshikou выпустила строгую Radeon RX 9060 XT для японского рынка

    07.06.2025

    ASRock A620I WiFi — компактная Mini-ITX плата для AMD AM5

    07.06.2025
    Facebook X (Twitter) Instagram
    OCClub
    • Главная
    • Тест `о` дром
      • Процессоры
      • Материнские платы
      • Видеокарты
      • Оперативная память
      • Хранение данных
      • Корпуса
      • Блоки питания
      • Охлаждение
      • Периферия
      • Сетевые устройства
      • Звуковые карты
    • Новости
      • Hardware
      • Software
      • Mobile
      • Games
      • Периферия
      • Пресс-релизы
      • Прочие новости
      • Overclock
    • О Сайте
    Telegram VKontakte
    Самые свежие новости
    • GeForce RTX 5050M — что известно на данный момент:
    • Kuroutoshikou выпустила строгую Radeon RX 9060 XT для японского рынка
    • ASRock A620I WiFi — компактная Mini-ITX плата для AMD AM5
    • NVIDIA контролирует 92% рынка дискретных видеокарт — AMD теряет позиции, Intel возвращается к нулю
    • Слух: NVIDIA готовит GeForce RTX 5050 с 8 ГБ памяти — релиз уже в июле
    • Оперативная память DDR4 стремительно дорожает: рост цен до 23% и это ещё не предел
    • AMD RX 9060 XT 16GB раскупается моментально, 8GB остаётся — спрос резко разделился по объёму памяти
    • ASRock добавила поддержку процессоров следующего поколения AMD в BIOS для плат AM5
    Воскресенье, 8 июня
    OCClub
    Hardware

    NVIDIA предлагает распаковывать текстуры силами нейросети

    No1seBRBy No1seBR05.05.2023Комментариев нет1 Min Read

    Компания NVIDIA опубликовала статью под названием «Нейронное сжатие текстур материалов с произвольным доступом» (Random-Access Neural Compression of Material Textures). Это новый метод сжатия и распаковки, который при сопоставимом или даже меньшем размере сжатых текстур обеспечивает ряд преимуществ. Ключевое: в 4 раза больший размер самих текстур.

    NVIDIA предлагает распаковывать текстуры силами нейросети

    Если кратко и доступно, суть в использовании нейросети, которая специально обучена для каждого материала. «Ключевой идеей нашего подхода является сжатие нескольких текстур материалов и их цепочек mipmap вместе, а также использование небольшой нейронной сети, которая оптимизирована для каждого материала, чтобы распаковать их», — сказано в сообщении NVIDIA.

    Что немаловажно, алгоритм Neural Texture Compression может работать с произвольным доступом. Это позволяет распаковывать текстуры в режиме реального времени с минимальными задержками, как и в случае обычного блочного сжатия.

    NVIDIA предлагает распаковывать текстуры силами нейросети

    Хотя этот подход обеспечивает намного больший размер текстур, относительно классического блочного сжатия задержки выше. Где классическому методу требуется 0,49 мс, NTC управляется за 1,15 мс.

    Более детальную информацию NVIDIA раскроет в ходе мероприятия SIGGRAPH 2023 6 августа.

    nvidia видеокарты технологии
    Share. Facebook Twitter VKontakte Telegram

    Leave A Reply Cancel Reply

    Оставайтесь на связи
    • Telegram
    ПОПУЛЯРНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

    ASUS представила серию игровых мониторов TUF Series Five — до 300 Гц и ультраширокий формат

    04.06.2025

    Слухи: RTX 5080 Super получит 24 ГБ памяти GDDR7 и TGP свыше 400 Вт

    21.05.2025

    SSD нового поколения с PCIe 5.0 и памятью 3D XL-Flash представлен на Computex — до 3,5 млн IOPS и сверхнизкая задержка

    01.06.2025

    Оперативная память DDR4 стремительно дорожает: рост цен до 23% и это ещё не предел

    07.06.2025

    Intel и SoftBank создают стартап Saimemory — альтернатива HBM в разработке

    02.06.2025

    ASRock добавила поддержку процессоров следующего поколения AMD в BIOS для плат AM5

    05.06.2025
    OCClub
    Telegram VKontakte
    • Главная
    • Тест `о` дром
    • Новости
    • О Сайте
    © 2025 ThemeSphere. Designed by ThemeSphere.

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.

    Go to mobile version