Close Menu
OCClub
    OCClub
    • Главная
    • Тест `о` дром
      • Процессоры
      • Материнские платы
      • Видеокарты
      • Оперативная память
      • Хранение данных
      • Корпуса
      • Блоки питания
      • Охлаждение
      • Периферия
      • Сетевые устройства
      • Звуковые карты
    • Новости
      • Hardware
      • Software
      • Mobile
      • Games
      • Периферия
      • Пресс-релизы
      • Прочие новости
      • Overclock
    • О Сайте
    Telegram VKontakte
    Самые свежие новости
    • ASUS ROG к 20-летию выпустила лимитированную коллекцию
    • Noctua показала свою первую систему водяного охлаждения
    • COMPUTEX 2026 стартовал: рекордные 1500 участников
    • Gigabyte к 40-летию представила экосистему Infinity
    • GIGABYTE представляет: новые игровые мониторы с Tandem OLED
    • Creative Sound Blaster AE-X: флагманская звуковая карта
    • ADATA на COMPUTEX 2026: новинки для геймеров
    • Formula V-Line игровые и эргономичные кресла теперь в России
    Вторник, 2 июня
    OCClub
    Software Прочие новости

    AMD FSR можно использовать для масштабирования любой картинки

    No1seBRNo1seBR21.08.2021

    Представленная в июне технология AMD FSR (FidelityFX Super Resolution), подобно NVIDIA DLSS, предназначена для масштабирования изображения в играх без существенной потери в качестве. Как оказалось, FSR умеет масштабировать картинку не только в играх, а в принципе любое изображение. Сотрудник AMD Рис Соммефельдт (Rys Sommefeldt) выложил на GitHub специальный инструмент с открытым исходным кодом, который позволяет пропустить любой кадр через FSR.

    Для этого через интерфейс командной строки нужно будет запустить две команды для старта Edge-Adaptive Spatial Upsampling (EASU) и Robust Contrast Adaptive Sharpening (RCAS), которые пропустят изображение через FSR за два прохода. Кроме того, можно настроить уровень резкости с шагом 0,1. В итоге готовое изображение сохраняется в увеличенном разрешении в заданной папке.

    Хорошо ли получается? – не идеально, но неплохо. Ниже приведены несколько примеров. Первое изображение – исходник в разрешении 960 х 638 пикселей. Второе – апскейл через Gigapixel AI от Topaz Labs, популярного инструмента масштабирования, с разрешением 2048 х 1361 пикселей. Третье – апскейл AMD FSR. И наконец на последней картинке результат обычного билинейного масштабирования.

    AMD FSR можно использовать для масштабирования любой картинкиОригинал

    AMD FSR можно использовать для масштабирования любой картинкиАпскейл через Gigapixel AI (картинка кликабельна)

    AMD FSR можно использовать для масштабирования любой картинкиАпскейл через AMD FSR (картинка кликабельна)

    AMD FSR можно использовать для масштабирования любой картинкиБилинейный апскейл (картинка кликабельна)

    Очевидно, Gigapixel AI справляется с задачей лучше, выдавая гораздо более чёткое и менее зашумлённое изображение. Особенно заметно по лимбальным кольцам глаз. Относительно билинейного подхода у FSR лучше сохранены детали глаз, эффект боке намного более плавный, намного лучше резкость.

    Источник:
    Tom’s Hardware

    AMD FSR FidelityFX Super Resolution видеокарты масштабирование изображения

    ЧИТАТЬ БОЛЬШЕ НОВОСТЕЙ

    Gigabyte к 40-летию представила экосистему Infinity

    Видеокарта Intel Arc Pro B70 стала самой продаваемой профессиональной картой в Newegg

    Leave A Reply Cancel Reply

    Оставайтесь на связи
    • Telegram
    ПОПУЛЯРНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

    FSP выпустили новый серверный блок питания

    25.05.2026

    AMD готовит 16-ядерные чиплеты Zen 7 “Grimlock”

    26.05.2026

    Спрос на ПК и консоли упадет во второй половине 2026

    09.05.2026

    Noctua показала свою первую систему водяного охлаждения

    02.06.2026

    Gigabyte к 40-летию представила экосистему Infinity

    01.06.2026

    ADATA на COMPUTEX 2026: новинки для геймеров

    01.06.2026
    OCClub
    Telegram VKontakte
    • Главная
    • Тест `о` дром
    • Новости
    • О Сайте
    © 2009-2026 OCClub

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.

    Этот сайт использует cookie для хранения данных. Продолжая использовать сайт, Вы даете свое согласие на работу с этими файлами.