Close Menu
OCClub
    OCClub
    • Главная
    • Тест `о` дром
      • Процессоры
      • Материнские платы
      • Видеокарты
      • Оперативная память
      • Хранение данных
      • Корпуса
      • Блоки питания
      • Охлаждение
      • Периферия
      • Сетевые устройства
      • Звуковые карты
    • Новости
      • Hardware
      • Software
      • Mobile
      • Games
      • Периферия
      • Пресс-релизы
      • Прочие новости
      • Overclock
    • О Сайте
    Telegram VKontakte
    Самые свежие новости
    • MSI представила Cubi NUC TWG: мини-ПК для офиса с пассивным охлаждением
    • Драйвер Intel позволил запустить Crimson Desert на Arc B580, но игра пока полна «сюрпризов»
    • ASUS представила кабель ROG Equalizer: решение проблемы неравномерной нагрузки на 16-контактном разъеме
    • MetaMech 16 2026: 16-дюймовый ноутбук с Ryzen AI Max+ 395 и 96 ГБ видеопамяти
    • Цены на DRAM снова взлетели: первый квартал закрыли ростом на 75–80%, во втором ждут +45–50%
    • GIGABYTE MO27Q2A ICE: первый QHD OLED-монитор с ClearMR 15000 и частотой 280 Гц
    • ASUS повысила цены на ноутбуки со Snapdragon X2 Elite сразу после публикации обзоров
    • SanDisk выпустила SD-карту на 2 Тбайт за $2000. Это $1 за гигабайт
    Среда, 15 апреля
    OCClub
    Пресс-релизы

    NVIDIA представляет самый мощный ускоритель для супервычислений и анализа больших объемов данных

    Дмитрий РодионовДмитрий Родионов19.11.2013

    NVIDIA представила графический процессор NVIDIA® Tesla® K40, самый мощный в мире ускоритель из когда-либо созданных, который обеспечивает экстремальную производительность в широком спектре научных, инженерных, корпоративных и HPC-приложений. Tesla K40 обладает вдвое большим объемом памяти и на 40% быстрее предшественника Tesla K20X, а также в 10 раз быстрее самого мощного на сегодня CPU, являясь первым в мире и самым мощным ускорителем, оптимизированным для анализа больших объемов данных и масштабных научных исследований.

    Благодаря технологии NVIDIA GPU Boost™, которая преобразует не используемую в данный момент энергию в контолируемую пользователем дополнительную производительность, процессор Tesla K40 позволяет раскрыть потенциал широкого спектра приложений.

    «GPU-ускорители уже массово применяются для супервычислительных и HPC-задач, позволяя инженерам и ученым быстро получать новые результаты и совершать научные открытия, — говорит Сумит Гупта (Sumit Gupta), директор направления Tesla Accelerated Computing в NVIDIA. — С передовой производительностью и увеличенным объемом памяти процессора Tesla K40 компании могут быстро обрабатывать огромные массивы данных, генерируемых приложениями для анализа Big Data».

    Высочайшая производительность для науки и анализа Big Data

    Графический процессор Tesla K40, основанный на архитектуре NVIDIA Kepler™ — самой мощной и эффективной архитектуре в мире – превосходит все существующие ускорители по двум основным показателям вычислительной производительности: 4.29 терафлопс в вычислениях с одинарной точностью и 1.43 терафлопс в вычислениях с двойной точностью.

    Ключевые особенности ускорителя Tesla K40:

    • 12ГБ скоростной памяти GDDR5 для обработки вдвое больших объемов данных и их быстрого анализа;

    • 2880 параллельных ядер CUDA® обеспечивают ускорение работы приложений до 10 раз по сравнению с CPU;

    • динамический параллелизм позволяет GPU-потокам динамически создавать новые потоки для быстрой и легкой работы с адаптивными и динамическими структурами данных;

    • поддержка интерфейса PCIe 3-го поколения ускоряет передачу данных вдвое по сравнению с PCIe 2.

    Вычислительный Центр Техаса (TACC) при Техасском Университете в Остине, который является одним из самых передовых вычислительных центров в США, заявил о планируемом развертывании системы Maverick – новой интерактивной дистанционной системы визуализации и анализа данных на базе ускорителей NVIDIA Tesla K40. Ожидается, что система Maverick заработает в полном объеме в январе 2014 года.

    «Ускорители Tesla K40 помогут ученым обрабатывать огромные массивы данных и совершать новые открытия через масштабные и сложные визуализации, — говорит Келли Гейтер (Kelly Gaither), директор по визуализации в TACC. — Благодаря графическим процессорам NVIDIA, система Maverick предоставит ученым мощные интерактивные возможности для решения сложных научных задач».

    Процессор Tesla K40 ускоряет работу широкого спектра научных, инженерных, коммерческих и корпоративных HPC- и ЦОД-приложений . Сегодня GPU-ускорение поддерживается в более чем 240 приложениях. Полный каталог GPU-ускоряемых приложений доступпен на сайте NVIDIA .

    Пользователям предоставляется возможность бесплатно испытать ускоритель Tesla K40 на удаленном кластере. Подробнее — на странице кампании GPU Test Drive.

    Ускоритель NVIDIA Tesla K40 доступен в составе серверов от Appro, ASUS, Bull, Cray, Dell, Eurotech, HP, IBM, Inspur, SGI, Sugon, Supermicro и Tyan, а также у реселлеров-партнеров NVIDIA.

    nvidia tesla

    ЧИТАТЬ БОЛЬШЕ НОВОСТЕЙ

    Энтузиаст воскресил RTX 4090 с убитой платой: отрезал 4 ГБ памяти и перепаял питание вручную

    Компания ASUS тихо обновила линейку игровых видеокарт. В неё добавлена новая модель GeForce RTX 5080 PRIME EVO.

    Leave A Reply Cancel Reply

    Оставайтесь на связи
    • Telegram
    ПОПУЛЯРНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

    MSI представила Cubi NUC TWG: мини-ПК для офиса с пассивным охлаждением

    10.04.2026

    MetaMech 16 2026: 16-дюймовый ноутбук с Ryzen AI Max+ 395 и 96 ГБ видеопамяти

    09.04.2026

    ASUS повысила цены на ноутбуки со Snapdragon X2 Elite сразу после публикации обзоров

    08.04.2026

    SanDisk выпустила SD-карту на 2 Тбайт за $2000. Это $1 за гигабайт

    08.04.2026

    Драйвер Intel позволил запустить Crimson Desert на Arc B580, но игра пока полна «сюрпризов»

    10.04.2026

    ASUS представила кабель ROG Equalizer: решение проблемы неравномерной нагрузки на 16-контактном разъеме

    10.04.2026
    OCClub
    Telegram VKontakte
    • Главная
    • Тест `о` дром
    • Новости
    • О Сайте
    © 2009-2026 OCClub

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.

    Go to mobile version