Close Menu
OCClub
    OCClub
    • Главная
    • Тест `о` дром
      • Процессоры
      • Материнские платы
      • Видеокарты
      • Оперативная память
      • Хранение данных
      • Корпуса
      • Блоки питания
      • Охлаждение
      • Периферия
      • Сетевые устройства
      • Звуковые карты
    • Новости
      • Hardware
      • Software
      • Mobile
      • Games
      • Периферия
      • Пресс-релизы
      • Прочие новости
      • Overclock
    • О Сайте
    Telegram VKontakte
    Самые свежие новости
    • MSI представила флагманскую Mini-ITX плату MPG X870I EDGE TI EVO WIFI с поддержкой DDR5-10000
    • Microsoft исправила критическую уязвимость в ASP.NET Core, позволявшую перехватывать данные и нарушать работу серверов
    • OpenAI отложила выпуск GPT-6 до 2026 года: компания сосредоточится на улучшении GPT-5
    • 40 лет Intel i386: 275 000 транзисторов, изменившие историю вычислений
    • Видеокарты с 8 ГБ памяти теряют ценность: Radeon RX 9060 XT и RTX 5060 Ti подешевели на 10-12%
    • Цена на память HBM4 может вырасти на 60%: аналитики о рисках для рынка ИИ
    • Battlefield 6 работает на устаревших видеокартах: тесты на Radeon RX 570 и GTX 1650 SUPER
    • NVIDIA полностью потеряла китайский рынок ИИ-ускорителей — заявление Дженсена Хуанга
    Вторник, 21 октября
    OCClub
    Пресс-релизы

    Совместный тандем компаний AMD и CGG

    BizzBizz03.03.2016

    CGG увеличивает скорость энергетических исследований при помощи AMD GPU Open, используя систему с открытым кодом и установленными GPU AMD FirePro S9150  общей производительностью свыше 1 петафлопс

     

    Компания AMD сообщает о том, что CGG, ведущая глобальная геофизическая компания и производитель оборудования, использует серверные графические процессоры AMD Fire Pro S9150 с общей производительностью свыше 1 петафлопс для ускорения процесса разведки месторождений нефти и газа. Благодаря программным инструментам AMD для графических процессоров под HPC, которые можно загрузить на GPUOpen.com, CGG быстро конвертировала внутренний код Nvidia CUDA в формат OpenCL, что необходимо для обработки сейсмических данных на кластере из GPU AMD FirePro S9150. Это позволит быстро и выгодно проводить исследования с использованием графических процессоров.

    «Установка большого производительного кластера на базе GPU AMD в CGG является прекрасным примером того, как технологии AMD используются в высокопроизводительных вычислительных системах на базе GPU, а также в программных инструментах с открытым кодом, которые вместе обеспечивают невероятные результаты, — сказал Брайан Ривс (BrianReeves), старший директор по продуктам подразделения профессиональной графики в AMD. – Энергетические исследования – это требовательная задача с длительным сроком исполнения, и применение вычислений на GPU благоприятно скажется на её реализации, а программные инструменты GPUOpenсовместно с AMDFireProS-серии формируют эффективное и выгодное решение для быстрой обработки данных, которое может принести компании невероятные конкурентные преимущества».

    Особенности GPU AMD FirePro S9150s:

    • Масштабные кластеры с множеством GPU: поддержка библиотек AMDс открытым кодом, а также надежная работа с большими кластерами GPU для масштабных вычислительных проектов, которым требуется более 1 петафлопса производительности GPU.
    • Поддержка быстрых преобразований Фурье: поддержка специально настроенной библиотеки с открытым кодом clFFT, содержащей функции быстрых преобразований Фурье, позволяет достичь оптимального уровня эффективности с продуктами AMDFirePro™ S-серии.
    • Поддержка базовых подпрограмм линейной алгебры: поддержка специально настроенной библиотеки с открытым кодом clBLAS, которая содержит функции линейной алгебры одинарной и двойной точности, позволяет добиться оптимальной эффективности на GPUAMDFireProS-серии.
    • Лучшие параметры энергоэффективности для высокопроизводительных вычислений на GPU: AMD FirePro S9150 занял #1 место в списке Green500 в ноябре 2014, как непревзойденное по производительности и энергоэффективности решение на базе GPU при использовании в суперкомпьютерах.

    Платформа RadeonOpenComputeявляется ключевым элементом GPUOpen. Она состоит из нескольких компонентов, работающих на базе открытых стандартов и расширенных функций, необходимых, чтобы раскрыть ключевые возможности оборудования. GPUOpenпозволяет портировать на OpenCL при поддержке AMD и сообщества разработчиков ПО с открытым кодом и включает в себя инновационные решения с открытым кодом, такие как Heterogeneous Compute Compiler (HCC) и HIPAPI.

    AMD CGG
    Leave A Reply Cancel Reply

    Оставайтесь на связи
    • Telegram
    ПОПУЛЯРНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

    MSI представила флагманскую Mini-ITX плату MPG X870I EDGE TI EVO WIFI с поддержкой DDR5-10000

    20.10.2025

    Microsoft исправила критическую уязвимость в ASP.NET Core, позволявшую перехватывать данные и нарушать работу серверов

    20.10.2025

    OpenAI отложила выпуск GPT-6 до 2026 года: компания сосредоточится на улучшении GPT-5

    20.10.2025

    40 лет Intel i386: 275 000 транзисторов, изменившие историю вычислений

    19.10.2025

    Видеокарты с 8 ГБ памяти теряют ценность: Radeon RX 9060 XT и RTX 5060 Ti подешевели на 10-12%

    19.10.2025

    Цена на память HBM4 может вырасти на 60%: аналитики о рисках для рынка ИИ

    19.10.2025
    OCClub
    Telegram VKontakte
    • Главная
    • Тест `о` дром
    • Новости
    • О Сайте
    © 2009-2025 OCClub

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.

    Go to mobile version