Nvidia GeForce GTX 1080: обзор. 10 орден прибыл

Ожидание было долгим, но наконец случилось.

Долгое время вся индустрия промышленности настольных видеокарт базировалась на одном техпроцессе. Оптимизировать далее было уже просто некуда. Графические процессоры последнего поколения были основаны на 28-нм техпроцессе, и многие ожидали в прошлом году увидеть 20-нм GPU, но этот промежуточный шаг был пропущен. На то есть причина: 20-нм технология была провалом. На его основе можно было построить ASIC-микросхемы, но не сложный кристалл GPU. Поэтому промышленности пришлось ждать пока прогресс не сдвинется. Более тонкий техпроцесс позволяет уменьшить размер транзистора, который будет требовать меньшего напряжения, уменьшить токи утечки, и наконец просто больше этих транзисторов разместить.

gtx1080 01

gtx1080 01

Все вышеперечисленное привнес новый 16-нм FinFET-техпроцесс (Tri-Gate). Выглядит он примерно так:

gtx1080 14

gtx1080 14

Intel использует FinFET уже некоторое время. Nvidia и AMD также работают в этом направлении, но «зеленые» успели раньше конкурента, построив GPU Pascal по новой технологии. Архитектура, к слову, названа в честь математика Паскаля, как и предшествующие – Кеплер, Максвелл и Ферми.

gtx1080 03

gtx1080 03

Конечно, рассматриваемый GTX 1080 – не полный GPU. Ни остается никаких сомнений в том, что Nvidia выпустит модель с суффиксом Ti, поскольку в представленных графических процессорах нет «большого» GP100. Но неизвестно, когда это будет. В ближайшее время в магазинах появятся:

  • GeForce GTX 1080 (8ГБ GDDR5X) – приемник GTX 980, GPU GP104;
  • GeForce GTX 1070 (8ГБ GDDR5) – приемник GTX 970, GPU GP104 (немного урезанный).

Сейчас речь пойдет о старшей из показанных моделей - GTX 1080. Модели, которая пришла на смену GTX 980. Это референс, или как по-новому – Founders Edition. Данный материал, по большей части рассматривает непосредственно саму видеокарту и её характеристики. Обзор архитектуры Pascal здесь.

Nvidia, напомним, установила ценника на референс в размере $700, а альтернативные модели меньше – от $600.

Вы готовы увидеть, что такое производительность?


1/7

 
Яндекс.Метрика